首先使用pands库对百万条航班数据进行数据预处理和清洗，提取出20万条训练数据。然后对这些数据进行统计建模，分析了不同月份、不同时间段、节假日等多种情况下，航班的延误情况，此为定性分析。对于定量分析，我们分别建立了逻辑回归模型、决策树模型和随机森林模型来对航班数据进行建模，以预测某个航班是否延误。下面是一些实验结果的基本图表。
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