人工智能，机器学习 熟悉Linux环境下的后端开发，有使用Python进行项目开发的经验。 精通Python语言，熟练使用常用模块，使用过Django/Tornado等web框架； 具备良好的编码习惯；熟悉常用算法和数据结构，熟悉基础的网络知识，精通网络编程和多线程； 具有良好的自学能力，能通过研究开源项目来解决开发中遇到的难题； 熟悉Python数据处理和分析，熟悉清洗、分析的相关库：Numpy、Pandas、Sklearn、Matplotlib等，掌握基本的BI工具：Excel/PowerBl： 了解常见数据结构及经典算法，熟悉常见机器学习或数据挖掘算法，有较大规模数据分析经验; 开发高性能的 Python 数据分析包和可视化工具 对金融产品的多因子模型、市场中性、趋势策略、统计套利、高频交易等策略感兴趣并有所长 熟悉数据清洗、特征选择、分析，因子挖掘等数据挖掘全流程，掌握数理统计 扎实的统计编程能力，Python 水平高级、熟悉 SQL;