智能港口的视觉系统

传统的港口对船舶的的检测、身份识别和追踪都是用人眼去完成，人眼易疲劳出错，受主观和客观因素影响大，港口的管理迫切需要一种智能的解决方案。基于深度学习的计算机视觉可以解决船载和岸基复杂环境下的这些任务，相较于传统计算机视觉更能适应复杂环境，准确率更高，适应性更强。

通过实时采集视频感知设备以及空间感知设备数据，对沿海、河内检查点范围内水上船舶进行智能检测、身份识别、多维度多视野联动跟踪以及自我深度学习的闭环智能技术检测系统

对沿海/河内检查点范围内的船舶进行智能检测，身份识别，跟踪 A. 船只检测：在船载，岸基复杂环境下，对船只具备精准的定位及分类。 B. 身份识别：实时完成数据库中10万张照片的比对，筛选出同一船只照片。 C. 牌照识别：定位船只牌照位置，并识别牌照内容。

山东省海洋与渔业厅是省自然资源厅的部门管理机构，为副厅级。