标杆项目工业产品外观结构设计3D建模渲染效果图人工智能教育车

标杆项目工业产品外观结构设计3D建模渲染效果图人工智能教育车

产品形态设计1970年01月-1970年01月¥6000.00
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智加设计创新集团
案例背景

人工智能(AI)是一种新兴技术,需要许多人才。 无人驾驶汽车是应用各种AI技术的地方。 AI工程师和科学家对自动驾驶汽车的需求不断增长。 SenseRover的创建是为了让学生学习自动驾驶技术,并获得很多乐趣和动手经验。 SenseRover专为AI教育而设计,具有娱乐性和DIY可行性。与研究水平的移动机器人不同,SenseRover成本低廉且易于使用。 与传统的遥控玩具车相比,它更加智能,因为用户可以在其上实施一系列AI技术并实现自动驾驶。用户可以通过使用SenseRover来学习不同的AI技术,例如深度学习,模仿学习和转移学习。

案例介绍

产品介绍: SenseRover模型车实质上是一款AI智能教育机器人。它利用端到端的深度学习技术实现自主决策无人驾驶,构建更加精简的深度神经网络,降低了计算的复杂程度,同时降低对硬件的需求,使得系统更加轻量化,在计算能力较低的平台上同样适用。将枯燥的实验具象化,帮助孩子们从小理解人工智能并学会神经网络的基本知识。 面临挑战: 在产品开发过程中既要使产品的使用性更佳;又要在改善产品制造工艺的同时最大限度的优化产品形态。所以在手板的制作过程中,我们不断的对外观壳体进行打样、打磨、修改;对硬件功能的摆放不断进行校验,最终使产品合理落地,完成交付。

成果展示

独特设计: 在外观造型上以科技+轻盈为主题采用仿生设计手法,以“蝉”为基础形态。车体前脸的大面积视窗主要是方便电池的取出而又不失科技感。背部两翼金属支架模拟蝉的翅膀,主要功能是方便车体被拾取。羌灰色的金属质感以及灯光的运用也是为了更好的表现科技感,拉开与同类产品的差异,增强自身造型特征,提高品牌印象。 功能介绍: SenseRover还模仿了许多真实的汽车功能,例如汽车直接行驶,停车,转弯或倒车时的不同照明模式。 用户还可以通过玩游戏来了解汽车的机制,例如,SenseRover具有与真实汽车相同的机械转向和差速系统。SenseRover由电动模型车底架,嵌入式计算机和数码相机组成。 平台可实现转向和速度控制。 通过插入键盘,鼠标和屏幕,学生可以进行编程。 摄像头是基本的感知单元,其他传感器可用于DIY。 用户体验: 在整个使用过程中,学生可以体验到在无人驾驶场景中数据采集、模型训练和自动驾驶测试的全过程。我们将更多无人驾驶的技术,例如车道线检测、场景语义分割等技术应用在小车上,这不仅能够使同学们对无人驾驶有进一步的理解,也会对深度学习的研究过程有更深刻的体会。SenseRover是一款教育机器人平台,在形态上更像是一款无人驾驶汽车而非玩具。许多元素被输入模仿一辆真正的汽车:尾灯,电源,摄像头等。学生们会觉得他们训练这个机器人就像训练宠物一样,事实上它的确是。 社会价值: 人工智能领域对工程师和科学家有很大的市场需求,特别是自主驾驶汽车技术需要复合型人才。现有的产品要么是非常基础的编程玩具,要么是非常专业的大学生设备。因此开发SenseRover是为了用教育价值和游戏乐趣来填补这一空白。 产品参数: 主要材质:ABS+PC 整体尺寸:33*26*25cm 产品净重:3KG 获得奖项: 2019德国红点产品设计奖

客户介绍

作为全球领先的人工智能平台公司,商汤科技SenseTime是中国科技部指定的第一个“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台,全球总**额及估值等在行业均遥遥领先,在多个垂直领域市场占有率位居首位。

客户评价

签约前洽谈了很多轮,团队很重视我们的项目,提供了很多专业化的设计意见,整体流程中设计师积极耐心高效,不愧是国内前三的设计公司,下次产品研发肯定会再度合作。


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