数据资产管理平台

项目背景与介绍
数据资产管理（Data asset management 简称DAM）是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，
包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

数据标准包括标准编制、标准应用、标准管理及标准工具等四个方面, 标准建设内容元数据标准、主数据标准、
业务数据标准、数据接口标准、业务系统定义数据库标准等。是对集团各类数据标准分类及其数据标准进行管理，
提供数据标准的查看、维护、检核功能，为数据资源管理平台的数据标准化提供支撑。

元数据管理模块
主要是用于管理集团各业务系统的数据资产。针对集团业务数据分散、内容繁多等特点，
对业务系统的元数据提供了定时自动采集、人工采集导入、人工补录等多种方式，建设集团业务系统元数据资源库，
并对业务系统中的各类元数据进行统计分析、影响分析等。

数据质量模块
对每个批次的业务系统元数据进行完整的校验。校验的内容包括：库表采集完整性评估、表字段采集完整性评估、模型层数据来源完整性评估。

数据协同模块
是数据资源管理平台提供的数据申请流程的管理功能。本模块涉及到两个角色，包括数据申请方、需求审核方。
数据申请方在申请管理模块中提交数据申请，并查看申请的审核进度。数据需求审核方查看自己的待办任务、已办任务与办结任务。
上游系统的审核记录在数据采集时记录到数据资源管理平台，下游系统的接收记录在数据分发之后反馈到数据资源管理平台，

在数据追溯模块中可追溯相应的记录。

主数据管理
是集团各业务系统的基础数据，为保持数据一致性，需要进行统一的管理、维护与分发。
主数据管理模块是对集团的机构数据、人员数据进行版本维护与下发管理。

功能架构图

功能架构图
系统功能模块与介绍
系统功能结构图如下所示：

1、元模型管理。元模型管理是对集团的业务系统和数据标准的模型管理。包括元模型查看、元模型维护。
2、数据标准管理。数据标准管理是对集团业务系统中涉及到的数据标准及其数据字典进行管理。包括数据标准维护、数据标准浏览。
3、元数据管理。元数据管理主要负责业务系统的所有元数据管理和分析。包括业务系统元数据管理、元数据分析、元数据质量管理。
4、数据质量。数据质量主要是将元数据进行评估和检核，对数据库中文名和中文名重复进行评估，

      以及对数据资产新增修改和删除的变化情况进行检核。

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