基于计算机视觉的键盘外观自动检测系统
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基于计算机视觉的键盘外观自动检测系统

基于计算机视觉的键盘外观自动检测系统

图像处理软件开发2023年09月-2023年11月¥200000.00C++SQLite定制开发C/S源码交付图像识别软件
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机器视觉与人工智能
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案例介绍
案例背景

传统的键盘检验方式主要依靠人工对键盘的机械装配及外观、按键手感、功能性能等检验:目视检查每个按键是否存在错装、反装、漏装、脏污、字符丝印错误等缺陷,手动按下每个按键,检查是否存在手感不佳、错码、无码、重码等缺陷。由于每个键盘含有86个按键,人工检验极易产生视觉疲劳,存在错检、漏检风险,且效率极低。同时,手感是一种主观感受,主观判断性强,难以量化,没有统一的检验标准,同样存在误检、漏检的风险,难以保证产品质量一致性。

亮点介绍

针对键盘人工检验效率低、易疲劳、主观性强、判断标准难量化、存在误检与漏检风险等问题,本小组充分借鉴国内外先进制造及检测经验,开发一套键盘自动检测系统。系统不仅可以对键帽错装、反装、漏装、脏污、字符丝印错误等外观缺陷进行检验,而且可以对手感进行量化检测,保证了产品质量一致性,同时支持键码自动化检验。

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