知名大厂的数据分析

案例背景：服务器内存故障频发，需要提前预判内存健康状态，提前做准备规避业务风险。

案例介绍：对数据源采集做采集端质量监控，然后对采集上来的数据做数据清洗解析，数据规整后经过特征工程选取数据特征组合，分颗粒度建立高效的内存健康状态评估模型，现网对高风险内存直接发出异常告警更换内存，对全网内存绘制健康度画像，并提供相关数据可视化及接口服务。

成果展示：内存故障导致的设备宕机降低50%以上，相关客诉减少80%以上。对大盘内存健康状态有了总体把控，可全方位清晰把控整体内存健康层级，合理规划备件，对异常内存可提前感知规避业务风险。