基于CNN模型对豆瓣短评进行情感分析

基于CNN模型对豆瓣短评进行情感分析

数据分析2024年01月-2024年01月
店铺头像
伊思波特威尔
案例介绍

负责工作:

  1. 数据清洗:使用Python对数据进行特征处理,使用JieBa包进行分词和去停用词操作。
  2. 数据集处理:对清洗后的数据进行词性标示,根据分词的词性对照词典中的词进行排除并重新拼接组合,最终确定训练集和测试集。
  3. 模型搭建:搭建文本分析的CNN模型,并且对模型进行训练和数据预测