数据预处理:这包括对数据进行清洗和整理,
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数据计算2024年06月-2024年07月¥100.00非结构化数据其他
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数据预处理:这包括对数据进行清洗和整理,例如,处理空值、重复值、异常值等,以确保数据的准确性和可靠性。 分类或分组:根据研究的目的和需求,将数据按照一定的标准进行分类或分组,以便于后续的分析和解释。

案例介绍
案例背景

数据预处理:这包括对数据进行清洗和整理,例如,处理空值、重复值、异常值等,以确保数据的准确性和可靠性。
分类或分组:根据研究的目的和需求,将数据按照一定的标准进行分类或分组,以便于后续的分析和解释。 汇总:对分类或分组后的数据进行汇总,计算各类别或各组的统计量,如平均值、频数等,以便更好地描述数据的特征。

亮点介绍

数据预处理:这包括对数据进行清洗和整理,例如,处理空值、重复值、异常值等,以确保数据的准确性和可靠性。
分类或分组:根据研究的目的和需求,将数据按照一定的标准进行分类或分组,以便于后续的分析和解释。 汇总:对分类或分组后的数据进行汇总,计算各类别或各组的统计量,如平均值、频数等,以便更好地描述数据的特征。

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