自动识别图像区域，识别图片内容并进行处理

医学检验过程中得到的检测结果需要手动进OCR技术可以识别医疗检验报告单中的关键信息，如患者姓名、检验项目、检验结果等，并将其转化为可编辑和可搜索的文本格式，从而提高医疗信息处理的效率
。 医疗检验报告单识别的准确率和速度：针对检验报告单常见的文本倾斜、弯曲等情况进行专项优化的OCR技术，能够实现高准确率的识别，并且单图平均识别时间小于2秒，有效提升了用户体验 。 医疗检验单识别的实践案例：有项目专注于医疗化验单OCR识别，使用百度开源的PaddleOCR模型，通过扶正、裁剪等图像预处理步骤，提高了识别精度，满足了药企对化验数值和名称识别准确率达到85%以上的要求 。 智能检验引领医学检验发展趋势：随着第四次工业革命的到来，智能化在医疗领域的应用越来越广泛，包括自动化仪器的多功能整合、形态学远程即时诊断的实现等，全方位地展示了智能化与现代医学相互融合带来的变革与发展 。行数据的

自动完成截图、识别、处理文字信息的工作