C++ - Opencv应用实例之相位相关法实现图像拼接

扫描人眼过程中，会生成一系列顺序子图，但是为了更好的研究演的结构和纹理，需要将子图拼接成一个大图
截取原图时需要提前给定一个相邻图像的重叠区域比例，及子图的尺寸，然后按照重叠比例模拟从左到右，从上到下扫描成像的动态过程，本次实现是将一张原图进行放大若干倍后再进行裁剪，

详细讲述基于相位相关法实现图像拼接的具体流程：
1.拿到一张特征较多的图像进行缩放后截图，通过比例裁剪得到待拼接子图 2.对待拼接的子图进行偏移量求解，包含x\y方向的偏移量 3.将子图按照便宜进行重新拼接 **涉及算法：**图像缩放、比例裁剪、傅里叶变换、相位相关法、图像拷贝 **对比算法:**模板匹配算法