金融领域知识问答RAG系统
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自然语言处理2024年05月-2024年06月¥10000.00自然语言生成
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nlp大模型
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案例介绍
案例背景

金融知识来源广泛、多样,如何从如此繁杂的文档中选择相关知识难度很大。大模型的归纳总结能力已获得验证,借助大模型的该能力,结合庞大的知识库,可以极大提升用户获得金融知识的效率。另外知识中存在正确和错误的,借助decode-only架构的检索模型可以有效检索出正确信息,极大提升回答的准确性。

亮点介绍

1、训练decode-only架构的reranker模型,极大提升了检索的准确性。
2、使用用户数据微调大模型,极大提升大模型归纳总结特定领域知识的能力。

成果展示


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