问题识别：研究人员在处理大量VCF文件时，面临数据量大、格式复杂、分析效率低等问题。解决方案：开发vcflibpy库，提供快速读取、过滤、分析VCF文件的功能。 技术实现： 读取：支持多种VCF版本，能够快速加载文件。 过滤：提供灵活的过滤机制，如基于质量分数、变异类型等。 分析：集成常用统计分析工具，如变异频率计算、基因型分布分析等。
使用装饰器和logging模块可以快速调试，优化PythonI/O性能达到快速查找
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