基于互联网大数据的城市等时交通圈研究——等时圈分析

基于传统的 GIS 空间分析方法采用网络分析加权距离算法计算等时交通圈，数据缺乏时效性，且往往权重取决于经验值，无法真实反映实际情况。本文以广州为研究区域，以基础地理数据 + 互联网数据作为支撑，绘制出实时可靠的等时交通圈，并在此基础上研究对比各种出行方式不同时段的等时交通圈的圈层形态和覆盖面积，着力分析广州市的交通拥堵问题。

对于等时交通圈的研究，传统基于 GIS 空间分析的研究方法难以考虑实际情况，不能全面反映城市交通情况。以大数据技术为支撑，在等时交通圈基础上，加入百度、高德提供的实时交通数据，以广州市为研究区域，从多时段、多维度分析广州市的交通拥堵现状，对于广州市交通发展具有一定的参考意义。