产品销售市场表现分析系统开发

本算法基于基础经销数据（月销售量、单价、箱价、库存）评价产品的市场状态（好、较好、一般、较坏、坏）。
评价原则：客观（用数据说话）、合理（道理讲清楚）。 基本思路：销售量增长越快，市场状态越好；价格增长越快，市场状态越好；批发价（箱价）越接近零售价（单价），市场状态越好；本月销售量与月末存货的比例越高，市场状态越好。 评价指标：销售增长率、批发价增长率（本月箱价与上月箱价）、单价增长率（本月单价与上月单价）、批零价格比（批发价/零售价）、销量存货比（本月销售量/月末库存量）。 评价指标归一化：每个评价指标的取值范围不同，需要进行归一化处理，每个指标减去其平均值除以标准差，得到标准化值。 评价指标权重：利用历史数据，将上期五个指标分别和下一期的销售量进行回归分析，一个指标的权重等于这个指标与下期销售量的回归系数除以四个指标与下期销售量回归系数之和。 产品市场表现评分：等于该产品的四个指标（销售增长率、价格增长率、批零价格比、销量存货比）与指标权重的乘积之和。 产品市场状态：对所有产品市场表现评分从大到小排序，前20%为好，20%-40%为较好，40%-60%为一般，60%-80%为较坏，后20%为坏。 实现方式：利用Python语言编写程序，从excel文件中读取历史数据(每个月一个excel文件，最好6个月数据文件；也可以将多个月数据放在一个excel文件中)，进行计算处理，输出评价结果到新的excel文件中。 评价结果展现形式：（1）列表；（2）得分按顺序排列，包括分项得分，升降指示；（3）柱状图；（4）蛛网图。

（1）设计产品市场表现评价模型，能够根据销量、价格、库存、当地GDP、串货量，评价出产品市场表现（好、较好、一般、较坏、坏），并用word文本形式做出简要介绍；
（2）开发产品市场表现评价系统，从excel文件中读取历史数据，进行计算处理，自动计算出产品市场表现，并把评价结果保存为excel文件。