LMS算法RTL开发，matlab仿真

LMS算法，即最小均方（Least Mean Square）算法，是一种广泛使用的自适应滤波技术。它基于最小均方误差准则，通过迭代调整滤波器权重以最小化输入信号与期望信号之间的误差平方和。LMS算法的实时性强、结构简单、收敛性好，适用于在线估计和消除信号中的噪声或干扰

实时性强：LMS算法能够快速响应输入信号的变化，并实时调整滤波器的权重，使其在需要快速处理信号的应用中非常有用，例如在回声消除和噪声抑制等场景中