人工智能 | 玻纤漏板外观缺陷检测
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计算机视觉2023年08月-2023年11月¥100000.00飞桨(PaddlePaddle)生产制造卷积神经网络物体识别和检测物体识别与分类
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山东众志电子有限公司
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客户在生产过程中发现,由于高温和化学腐蚀,漏板可能会出现缺口、裂纹、倾斜、变形等缺陷。这些缺陷若未被及时发现和处理,会导致产品的生产效率和质量下降,甚至可能造成生产线的停机风险。

案例介绍
案例背景

铂铑合金漏板作为玻璃纤维生产中的关键部件,其表面质量直接影响到最终产品的品质。在生产过程中,由于高温和化学腐蚀,漏板可能会出现缺口、裂纹、倾斜、变形等缺陷。这些缺陷若未被及时发现和处理,会导致产品的生产效率和质量下降,甚至可能造成生产线的停机风险。

亮点介绍

本产品能对多种外观缺陷进行检测,检出率及准确率高,运行安全稳定可靠。支持二次定制开发服务,例如,增加漏板外观缺陷类别,增加检出数据的二次应用,衔接上下游业务流程,增加数据服务API开发,对接相关业务系统等。另外,可根据具体场景需求完善和优化模型和算法检测逻辑等。

成果展示

实时监测,检出率及准确率高。

支持私有化部署,运行安全稳定可靠。

自动识别并标记缺陷,检测效率高。


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