人工智能 | 铲车司机异常行为检测
山东众志电子有限公司
客户信息
个人客户客户发现在煤矿井下作业中，铲车司机的操作行为直接关系到作业安全和生产效率。然而，由于井下环境复杂，司机在长时间作业过程中容易出现疲劳、注意力不集中等异常行为，这可能导致操作失误甚至事故发生。
案例介绍
案例背景
在现代工业生产流程中，铲车司机的操作安全对确保整个生产流程的顺畅进行至关重要。由于铲车操作本身具有一定的的复杂性和潜在的危险性，司机的任何异常行为都可能触发严重事故。为了有效提升生产过程中的安全水平，我们的团队经过深入研究与开发，成功推出了一套基于人工智能技术的铲车司机异常行为检测系统。
亮点介绍
该系统通过在井下铲车驾驶舱内安装高清摄像头，实时捕捉司机的操作行为。利用先进的图像处理技术和深度学习算法，系统能够自动识别司机的异常行为，如探头、伸四肢、离开座椅等异常行为，并通过网络将检测结果实时传输至管理中心。系统还具备智能预警功能，一旦发现异常行为，会立即发出警报或熄火停车。
成果展示
系统能够准确、快速有效地识别出司机在驾驶过程中可能出现的各种异常行为:如探头、伸展四肢、短暂或长时间离开座椅等。
当系统通过各种传感器和监控设备检测到铲车司机的异常行为时，会立即启动预警机制。这种机制会迅速发出警报信号，以提醒司机和周围人员注意。
通过及时发现并干预异常行为，可以减少因事故造成的设备损坏和生产停滞，降低经济损失。
