2、随着装备的不断更新,高科技的不断注入,装备复杂程度越来越高,高集成化、高智能化日益增强,对装备可靠性、维修与保障的要求也越来越高,维修费用在全寿命周期费用中所占的比重越来越大。开展基于人工智能与分析驱动的装备预测维修技术研究可全面提升装备使用和保障效能,提高装备故障诊断、预测的时效性,增强装备的生存能力。 3、PHM研发成果主要应用于部队装备车辆及特种行业车辆的健康管理领域,并且基于PHM的底层技术逻辑亦可探索应用于更多行业及领域如:桥梁及大型建筑结构、机械设备、武器装备及车辆故障、飞机健康状态和使用、船舶结构安全、轨道交通车辆运营安全、地质灾害、发电机组、输电塔等装备的健康管理。
1、数据采集单元主要以小型化智能车载终端形态与装备CAN口连接实时感知采集并存储装备的健康数据,包括装备识别信息、状态信息、运行信息、故障信息及位置信息(加装GPS情况下)等。数据最终通过数据分析终端连接管理系统进行数据展现和分析等功能的实现。
2、计算分析单元设计为小型终端算力服务器,采用国产化设计方案,自主可控。具备与数据采集单元的互联互通,解析关键数据。
3、根据产品定义完成装备故障监测、预警及状态等基本健康管理功能,系统软件在与硬件工程主机实现互联互通,测试与研判产品功能应用的场景化可行性与装备管理透明化的可延展性分析。
数据采集单元实现小型化、多数据融合、实时通信技术。
实现实时故障检测和故障预警,并以直观的方式展现给使用者。
装备健康管理系统是对装备全生命周期的管理和监测。