计算机视觉 | 岩棉成品外观缺陷检测
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计算机视觉 | 岩棉成品外观缺陷检测

计算机视觉2022年07月-2022年10月¥150000.00飞桨(PaddlePaddle)生产制造卷积神经网络物体识别和检测物体识别与分类
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山东众志电子有限公司
客户信息
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客户发现在岩棉生产过程中,由于温度过高可能出现火星点,火星点持续扩大会导致着火,致使岩棉表面出现缺陷(斑块)等质量问题,并且岩棉一旦着火会产生大量的烟雾和有毒气体,给人身体健康和生命安全带来巨大危害。

案例介绍
案例背景

岩棉是一种常用的保温材料,由于其具有优良的绝热性能,被广泛应用于建筑、工业设备、管道等领域,岩棉在生产过程中,由于温度过高可能出现火星点,火星点持续扩大会导致着火,致使岩棉表面出现缺陷(斑块)等质量问题,并且岩棉一旦着火会产生大量的烟雾和有毒气体,给人身体健康和生命安全带来巨大危害。这些问题直接影响到产品的使用效果和安全性,因此,对岩棉成品进行高效、精准的检测显得尤为重要。

亮点介绍

本产品能够对岩棉多种外观缺陷进行检测,例如裂纹、孔洞、斑块等,检出率及准确率高,运行安全稳定可靠。支持二次定制开发,例如,增加岩棉外观缺陷类别,增加检出数据的二次应用,衔接上下游业务流程,增加数据服务API开发,对接相关业务系统等。另外,可根据具体场景需求完善和优化模型和算法检测逻辑等。

成果展示

本产品能够检测岩棉表面的外观缺陷,包括裂纹、孔洞、斑块等问题。

本产品采用一阶段目标检测技术,在提升检测效率的同时确保缺陷检出准确率

本产品支持私有化部署,运行安全稳定可靠。


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