人工智能关键技术 | 钢丝绳外观缺陷检测
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人工智能关键技术 | 钢丝绳外观缺陷检测

计算机视觉2023年04月-2023年07月¥186000.00飞桨(PaddlePaddle)生产制造卷积神经网络物体识别和检测物体识别与分类
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山东众志电子有限公司
客户信息
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客户发现在使用过程中,钢索绳容易出现松股、变形、笼股、跳丝、锈蚀、磨损等外观缺陷,这些缺陷若未能及时发现并处理,将可能造成严重的安全事故。

案例介绍
案例背景

钢丝绳是索道最重要的部件之一,它与索道配套主要应用于旅游景区,滑雪场,城市交通,山区交通及矿区物料运输等领域,其安全性是索道运输系统正常运行的关键。作为索道客(货)设备中高度危险的关键构件,索道运输的生命线,始终潜伏着因磨损、腐蚀、自然环境等因素影响,而发生断绳事故的危险。

亮点介绍

本产品能够检测钢丝绳表面的多种外观缺陷,例如:破损、腐蚀等问题,检出率及准确率高,运行安全稳定可靠。支持二次定制开发,例如,增加钢丝绳外观缺陷类别,增加检出数据的二次应用,衔接上下游业务流程,增加数据服务API开发,对接相关业务系统等。另外,可根据具体场景需求完善和优化模型和算法检测逻辑等。

成果展示

本产品支持私有化部署,运行安全稳定可靠。

本产品能够检测钢丝绳表面的外观缺陷,包括破损、腐蚀等问题。

本产品采用一阶段目标检测技术,在提升检测效率的同时确保缺陷检出准确率。


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