在许多工业领域,员工的安全是至关重要的,开展工作必须要佩戴安全帽和安全带,否则不允许进入工作场地,为了降低安全事故、提高安全意识,通常会进行安全设备佩戴检查,然而,传统的安全检查方式主要依赖于人工巡查
在建筑工地、矿山、化工厂等高危作业场所,员工的安全防护器具佩戴情况直接关系到他们的生命财产安全。传统的检查方法依赖于人工巡视,效率低下且容易出现疏漏。为了提高安全管理水平,我们研发了一套基于AI机器视觉的安全帽和安全带佩戴情况检测系统,确保每位员工在作业过程中正确使用佩戴安全帽和安全带。
安全帽和安全带佩戴情况检测系统可实时监测、记录佩戴数据。这些数据包括但不限于佩戴者的身份信息、佩戴时间、佩戴位置以及佩戴状态等。该系统实现了员工安全防护情况的自动化、智能化监测。管理者通过实时监测和预警,可以及时发现并纠正员工不规范的佩戴行为,有效预防因未佩戴安全帽和安全带导致的事故,保障员工的生命安全和企业的生产安全。
通过运用先进的图像识别技术,实时捕捉员工的图像信息,并利用深度学习算法自动识别员工是否佩戴了安全帽和安全带。
可以应对各种复杂场景,如光线变化、遮挡、多人重叠等。极大地提升了作业区域的安全管理水平,为员工的生命安全提供了坚实的保障。
安全帽和安全带佩戴情况检测系统可实时监测、记录佩戴数据。这些数据包括但不限于佩戴者的身份信息、佩戴时间、佩戴位置以及佩戴状态等。