人工智能 | 煤炭传送带巡检检测
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人工智能 | 煤炭传送带巡检检测

计算机视觉2023年07月-2023年10月¥193000.00飞桨(PaddlePaddle)生产制造卷积神经网络物体识别和检测物体识别与分类
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山东众志电子有限公司
客户信息
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客户需求:煤炭在传送带上运输过程中,必须对其进行实时检测,严防异物混入,同时对传送带自身运行情况进行实时监控,防止传送带破损、跑偏等现象发生。

案例介绍
案例背景

煤矿传送带作为井下煤炭运输的重要设备,其运行状态的稳定性直接关系到矿井的生产效率和安全。因此,煤炭在传送带上运输过程中,必须对其进行实时检测,严防异物混入,同时对传送带自身运行情况进行实时监控,防止传送带破损、跑偏等现象发生。传统上,传送带的巡检工作多依赖于人工,劳动强度大,巡检效果受限,容易遗漏潜在的安全隐患。

亮点介绍

煤矿传送带巡检机器人具备高效实时的巡检能力,检出率及准确率高,运行安全稳定可靠。支持二次定制开发服务,例如,增加传送带破损检测、异物卡阻检测等,增加检出数据的二次应用,衔接上下游业务流程,增加数据服务API开发,对接相关业务系统等。另外,可根据具体场景需求完善和优化模型和算法检测逻辑等。

成果展示

煤矿传送带巡检机器人具备高效实时的巡检能力,能够在工作期间不间断地对传送带进行监测,确保及时发现并处理传送带跑偏、混入异物等特殊情况。

巡检机器人能够迅速定位异物出现,并发送警报通知相关人员进行处理,从而有效避免潜在的安全隐患。

本产品可实时监测传送带运输状态,及时发现异常情况并提醒管理人员进行处理,有效保障传送带的稳定运行,提高巡检效率。


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