计算机视觉 | 断路器开关状态检测
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计算机视觉2023年08月-2023年11月¥180000.00飞桨(PaddlePaddle)智能安防卷积神经网络物体识别和检测物体识别与分类
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山东众志电子有限公司
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客户发现断路器因工作环境恶劣和长期运行磨损出现接触不良、机械卡涩、绝缘老化等问题,导致开关动作不灵活或失效,严重威胁电网的安全稳定运行。

案例介绍
案例背景

断路器是电力系统中保障电网安全稳定运行的关键设备,经常因工作环境恶劣和长期运行磨损出现接触不良、机械卡涩、绝缘老化等问题,导致开关动作不灵活或失效,严重威胁电网的安全稳定运行。为了应对这些挑战,我们开发了一种高效的断路器开关状态检测模型。能够实时监测并评估断路器的运行状态,及时发现潜在故障,提高电网的安全性和可靠性。

亮点介绍

断路器开关状态监测模型能够实时检测断路器的开关状态(包括开闸与合闸),记录每个断路器开关位置以及电流、电压、温度等多项关键参数,为故障分析和设备维护提供坚实的数据支持。当模型检测到断路器出现异常状态(如未合闸、未断开等),系统将立即发出报警信号,提醒操作人员及时核实、处理。大大提高了设备的维护效率。

成果展示

利用先进的图像处理技术,边缘检测、色彩分割等算法,精确地提取断路器开关区域的图像特征,使模型能够准确地识别出断路器是处于合闸状态还是分闸状态。

利用先进的图像处理技术,边缘检测、色彩分割等算法,精确地提取断路器开关区域的图像特征,使模型能够准确地识别出断路器是处于合闸状态还是分闸状态。

当模型检测到断路器出现异常状态(如未合闸、未断开等),系统将立即发出报警信号,提醒操作人员及时核实、处理


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