人工智能 | 数据分析助力奶牛科学养殖

在现代畜牧业中，奶牛养殖的科学化管理对于提高产奶量、确保奶质以及降低成本至关重要。某奶牛厂面临产奶量波动、饲料成本上升和疾病防控压力等问题。他们需要从每头奶牛产生的牛奶中抽取样品形成奶样，奶样需经专业的仪器检测12个指标，这些指标对于奶牛场来说只是一堆数字。为了解决这些问题，决定引入数据分析技术，以实现对奶牛健康状况、产奶性能和养殖环境的全面监控和优化。我们要做的就是让数字会说话，透过数字展示奶牛场的养殖优缺点，为科学养殖提供依据。

1.评估数据规模和格式，选用合适的分析工具。数据以统一格式的Excel表格呈现，适合用Python处理。我们将结合奶牛的出生日期、胎次、泌乳天数等信息进行深入分析，使用Python的mailmerge包，将结果整理成Word报告。
2.通过数据分析，我们制定科学的选种选配计划，减少主观判断。计划需考虑奶牛的系谱和育种值数据。在奶牛场中，参与计划的奶牛数量有限，数据量小。我们将计算种公牛与待配母牛的近交系数和预期后代的育种值，排序并生成Excel报告。该项目将用R语言实现，利用optiSel包计算近交系数。