人工智能 | 数据治理服务-数据标准篇

“车同轨、书同文”，数字化时代，数据标准化数字化的根基。数据标准与数据管理的每个域都相关，是数据治理工作的最基础内容。一般直观认为数据标准就是几个文档，描述了一些需要遵守的规范和要求。而我们认为数据标准不仅仅是一套规范，而是一套由管理规范、管控流程、技术工具共同组成的体系，是通过这套体系逐步实现信息标准化的过程。

1. 数据内容
对于数据中一些专有名词、业务编码等建立标准，保证各业务系统对数据的统一理解，对数据定义和使用的一致性。对于一些机密数据，建立数据机密等级标准、数据加密处理标准。对于一些隐私数据，建立隐私等级标准、数据模糊化处理标准。 2. 元数据 各数据源的元数据，形成统一的标准，比如字段名、数据类型、字段长度、精度、数据格式等。