人工智能 | 数据统计，识别景区客流量

随着我国经济体制改革的深入，人民的生活水平得到了改善，旅游业得到了极大的发展，为“和谐社会”的构建带来了新的生机。但同时，景区中的一些安全问题也引起了人们的关注。特别是在节假日，游客流量大，交通流量大，使得景区的安全和秩序可能无法得到有效的保障。目前，大多数景区的安全工作是由景区的管理人员来承担，人员的调配无法在短时间内得到有效的解决。

1.深入的客户需求分析
通过客户的基础属性、行为习惯以及对客户社交等情况的分析，进行客户分群管理、完善客户360画像，帮助企业深入了解客户行为偏好和需求特征，包括客户数据探索、量化分析、客户言论（评价、反馈、投诉等）分析、客户细分、客户价值分析、客户流失风险、潜在客户行为分析等。 2.广域数据采集 Python或R语言网络采集技术。如，rvest、Selenuim等，专业数据工程师提供驻场相关数据运维工作。 3.配套技术综合解决方案 根据数据特点，选择Doris数据库或时序数据库进行海量高质量结构化数据存储与计算服务。