人工智能 | 印刷电路板缺陷检测

由于在印刷电路板的制造中，存在着诸多不确定性如原材料、设备稳定性、温度、环境以及人为的错误操作等，难以避免制造瑕疵，出现的问题缺陷主要可分为：缺失孔，老鼠咬坏，开路，短路，毛刺，杂散铜等。而手工对印制线路板的表面缺陷进行检测，工作效率低，还容易造成漏检、误检等问题。

利用深度学习技术对印制电路板的表面缺陷进行自动检测，既能减少人工费用，又能提高检出率，减少漏检率和错检率，同时还能对所发现的表面缺陷进行分析，使整个产品的产业链得到及时的优化，从而提高产品的良品率。支持二次定制开发。