VR/AR/MR / AR/MR内容制作 / 智慧矿山
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山东众志电子有限公司
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通过安装防爆摄像头或利用原有摄像头接入RTSP视频流,结合应用场景

案例介绍
案例背景

传统的人工管理方式难以满足快速响应、精细化管理和数据分析的需求。矿车煤渣装载控制完全依赖人工操作,通过目视监控图像进行判断和控制,容易导致操作失误。人工监测工作强度大、效率低,无法确保煤渣满载,容易导致资源和能耗的浪费。

亮点介绍

通过实施基于AI视觉的井下矿车煤渣满载检测方案,大大降低人工操作强度,提升煤渣满载准确率,减少资源和能耗的浪费,提高井下煤渣装载工作效率。同时也推进了人工智能技术和产品在工业制造领域的深度融合应用,加快了基于人工智能的设备实时控制、资源动态优化、多智能体协同等核心技术的突破。

成果展示

通过实施基于AI视觉的井下矿车煤渣满载检测方案,大大降低人工操作强度,提升煤渣满载准确率,减少资源和能耗的浪费,提高井下煤渣装载工作效率。

推进了人工智能技术和产品在工业制造领域的深度融合应用,加快了基于人工智能的设备实时控制、资源动态优化、多智能体协同等核心技术的突破。


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