轮毂成品智能防混包系统

产品为混线生产，由人工从物流辊道搬运至指定托盘上堆叠包装，由于产品种类多 （200种以上）、工人劳动强度大容易疲劳等原因，经常产生混包、漏包等问题。且现场环境复杂，工位多，人员流动大，无法构建一个稳定的光源环境。

经过反复论证，传统的模板匹配算法在环境光下不能稳定的识别产品，最后使用C#结合halcon的深度学习，分别训练不同光照条件下的产品图像，有效解决了环境光条件下的产品识别问题。通过训练的模型推断托盘上的产品类型，是否存在混包、漏包等问题，并给出对应文字和声光提示提醒生产人员及时处理。