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能设计和实现大数据系统,也能做数据开发,从面到点的技术人

大数据相关系统建设有十余年经验,从数据埋点采集(实时数据流/离线文件/数据库),用户画像(用户标签建模/处理流程/数据结构),再到数据应用(精准营销/智能推荐/数据可视化分析挖掘)的整体解决方案。 熟悉hadoop生态组件:hive/spark/flink/kafka/flume/waterdrop/sqoop/hbase等 熟悉交互计算引擎:clickhouse/starrocks/impala/kylin等 熟悉缓存库:redis/mongodb 熟悉搜索引擎:es/solr 熟悉关系库:mysql/oracle/sqlserver/sysbase等 熟悉开发语言:Java,Python,SQL 大数据组件具备部署和运维能力,能够分析计算瓶颈进行配置优化。

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案例
IPTV智慧运营系统
根据用户观影,订购数据,基本信息,内容媒资,产品信息数据等,构建用户画像,分为基础标签、行为标签、价值标签、偏好标签,构建多个主题宽表和用户标签宽表和维表,开发智慧运营系统基于用户便傲气那体系和运营分析采用智能算法提取目标用户用于精准营销,开发智能推荐系统基于用户行为和偏好采用算法实现内容和产品的自动化推荐,基于宽表构建数据应用层提供数据可视化报表开发,基于大数据交互引擎支持海即席查询。
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APP智慧运营系统 网站流量分析 智能推荐 精准营销
实时采集app用户行为数据,用户注册信息,内容信息构建用户画像,进行实时内容推荐和广告推荐,对app流量进行实时分析和数据可视化,开发流量分析报表
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