文本分类情感分析风险预测

服务内容全部包含: 文本分类，一种利用计算机按照一定的分类标准或体系自动将文本分门别类的过程 情感分析,情感分析(又称为观点挖掘或感情AI)是指使用自然语言处理、文本分析、计算语言学和生物特征识别来系统地识别、提取、量化和研究情感状态和主观信息。情感分析广泛应用于分析客户的心声，如评论和调查回复，在线和社交媒体，以及从市场营销到客户服务再到临床医学的保健材料 服务优势: 模型：SVM,BERT,CNN,RNN 文本分类的过程一般包括文本的表达、分类器的选择与训练、分类结果的评价与反馈等过程。其中，文本的表达又可细分为文本预处理、索引和统计、特征抽取等步骤 服务前需客户提供的信息: 任务说明， 例如：基本任务是在文档、句子或特征/方面级别对给定文本的极性进行分类，判断在文档、句子或实体特征/方面中表达的意见是积极的、消极的还是中性的。 数据集， 评价标准 其他: 模型和评价标准提前约定好