服务内容全部包含: 数据清理（Data Cleaning）是数据分析和数据预处理的一个重要环节，它涉及识别并纠正（或删除）数据集中的不一致、不完整、不准确或有错误的记录。规范输出则是指确保数据的展示格式统一、易于理解，并且符合预定的标准或要求。 服务优势: 拥有10年项目经历并且具备强实战能力的个人通常在项目管理、技术实施、团队协作和问题解决等方面积累了丰富的经验。这样的专业背景对于各种复杂的项目挑战都是极为宝贵的。 服务前需客户提供的信息: 项目背景和目标： 客户希望解决什么问题？ 项目的最终目标是什么？ 项目的期望成果是什么？ 详细需求： 客户对产品或服务的具体要求是什么？ 是否有特定的技术规格或标准需要遵守？