服务内容全部包含: 数据体系的搭建：每一个产品的功能都需要通过数据来监控这个功能的使用情况，包括用户量的变化情况、使用的体验情况、业务的健康情况、业务的机会点等。 数据清洗：一般如果是我们自己统计或现实数据，得到的数据会很脏（存在缺失值、异常值之类）。所以我们需要对数据进行清洗，对缺失的数据进行填补、对异常值进行合理化修正。 数据预处理：对数据进行建模，将模型处理成可以处理的数据。 服务优势: 先进技术：采用先进的数据分析技术和工具，能够处理大规模的数据集，并提供准确、可靠的分析结果2。 个性化服务：本公司根据客户的需求和业务特点，提供个性化的数据分析服务，帮助客户解决具体的问题和挑战1。 保密性：本公司严格遵守保密协议，确保客户的数据安全和隐私保护1。 持续支持：本公司提供持续的数据分析支持和咨询服务，帮助客户不断优化和改进业务决策1。 服务前需客户提供的信息: 数据分析服务需要客户提供以下内容： 业务背景和目标：客户需要提供相关的业务背景和目标，包括产品或服务的定位、市场情况、竞争对手分析等，以便数据分析师能够更好地理解业务需求和目标。 数据资源：客户需要提供相关的数据资源，包括历史数据、实时数据、外部数据等。这些数据应该是真实、准确、完整的，并且符合数据分析和挖掘的要求。 分析需求：客户需要明确数据分析的具体需求，包括需要分析的问题、分析的目的、