服务内容全部包含: 数据收集 ：数据分析师负责搜集所需的数据，这些数据可能来自于数据库、文件、API或直接从业务系统中导出。 ... 数据清洗 ：这一步骤包括识别和纠正数据中的错误，处理缺失值，标准化数据格式，以及删除重复的记录，以确保数据的质量。 数据分析 ：数据分析师运用统计学原理、机器学习算法和数据挖掘技术来分析数据，目的是发现数据中的模式、趋势和相关性。 数据可视化 ：为了更好地向利益相关者传达分析结 服务优势: 数据收集 ：数据分析师负责搜集所需的数据，这些数据可能来自于数据库、文件、API或直接从业务系统中导出。 ... 数据清洗 ：这一步骤包括识别和纠正数据中的错误，处理缺失值，标准化数据格式，以及删除重复的记录，以确保数据的质量。 数据分析 ：数据分析师运用统计学原理、机器学习算法和数据挖掘技术来分析数据，目的是发现数据中的模式、趋势和相关性。 数据可视化 ：为了更好地向利益相关者传达分析结 服务前需客户提供的信息: 通常需要客户提供以下信息： 1. **数据集**：要分析的数据，包括数据格式和来源。 2. **业务背景**：相关行业或业务的背景信息，以便更好地理解分析需求。 3. **分析目的**：客户希望通过数据分析达到的具体目标或解决的问题。 4. **时间范围**：数据的时间跨度，确定分析的时间段。 5. **假设**：可能的假设或预测，以指导分析的方向。 6. **数据质量**：数据的完整性、准确性