服务内容全部包含: 使用labelImg对多种数据集进行标注，使用常见从识别算法多原始数据集进行训练，根据训练结果对数据集进行数据增强。 改进数据集并训练模型实现目标检测。修改网络结构提升检测精度，设计GUI界面封装软件 服务优势: 项目经历：基于YOLOv5的X射线底片字符识别算法研究，基于YOLOv5的石墨球表面缺陷检测算法研究。 可做任务：数据集标注，模型训练，算法设计，GUI界面封装。 服务前需客户提供的信息: 详细需求，原始数据（图片等）或对应公开数据集或详细描述（我来寻找数据集），是否设计识别算法，是否封装GUI界面，是否对模型进行改动。