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图像超分辨 GitHub项目复现
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GItHub深度学习项目复现 python程序调试 环境配置
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交付周期1天

服务详情

服务内容全部包含: 熟悉物理光学知识、对医学成像方向感兴趣、对光学衍射层析成像有一定了解、熟悉超分辨显微目前的研究现状、本科进行过电路设计和嵌入式开发方向的学习、精通C语言MATLAB以及Python、会进行STM32单片机Linux系统开发、会配置深度学习环境、做过一些GitHub深度学习项目的复现 服务优势: 使用MATLAB和Python语言开发仿真一种快速的MSIM超分辨显微图像重构算法 1、MATLAB仿真开发:仿真MSIM显微的成像过程、测试去卷积算法在显微图像重构中的应用 2、真实数据集实验:使用微管显微图像,开发MSIM晶格状点阵照明光的重建算法,试验了去卷积算法在微管显微图像中的重构效果 3、论文阅读与写作:阅读超分辨显微相关文献上百篇、积累了丰富的光学知识 成果:已发表光学SCI论文一篇 服务前需客户提供的信息: 项目地址 运行环境 硬件软件配置 特别是显卡内存 项目地址 运行环境 硬件软件配置 特别是显卡内存 项目地址 运行环境 硬件软件配置 特别是显卡内存

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陈至琪
陈至琪
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擅长领域:图像超分算法、ARM单片机、MATLAB、Python 逻辑思维清晰,做事仔细,具备较强的责任心 英语听说读写熟练更多
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