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软件开发;图像降噪;图像处理;机器视觉
基础版
5000
标准版
1万
高级版
1.5万
定制
面议
机器视觉,目标检测。
项目开工
提供项目人员
项目经理
UI设计师
数据工程师
算法工程师
自动化工程师
前端工程师
后端开发
测试工程师
项目开发
验收后付款比例:50%
功能开发
数据采集
算法开发
项目部署
支持模型验证/测试
支持模型说明文档
测试验收
最终交付
验收后付款比例:50%
源码交付
技术培训
提供服务器(G)
部署服务器
交付周期10天

服务详情

服务内容全部包含: 工业自动化:在生产线上检测产品质量,如尺寸测量、缺陷识别等。 医疗诊断:辅助医生进行医学影像分析,如X光片、CT扫描等。 安全监控:人脸识别、车辆识别、行为分析等,提升公共安全水平。 机器人导航:通过视觉传感器感知环境,实现自主导航和避障。 服务优势: 机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS 和 CCD 两种) 将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜 色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征, 进而根据判别的结果来控制现场的设备动作,是用于生产、装配或包装的有价值的机制。 它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。 服务前需客户提供的信息: 项目需求与目标:明确阐述项目的具体需求、预期目标以及最终要实现的功能或解决的问题。 数据集描述: 数据集来源:说明数据是如何收集的,是否包含敏感信息。 数据集大小与格式:提供数据集的大小、文件类型、格式(如CSV、JSON、图像文件等)及是否包含标签或注释。 数据质量:说明数据的完整性、准确性及是否需要预处理。 精度需求: 性能指标:明确需要达到的精度、召回率、F1分数等关键性能指标。

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杨爽
杨爽
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