服务内容全部包含: 数据收集与整理：由专业人员通过各种渠道和方法，有针对性地收集相关数据，并对其进行初步的筛选和整理，以确保数据的准确性和可用性。 数据标注与分类：对原始数据进行标注，为机器学习和模型训练提供高质量的训练集。同时，按照特定的标准和规则对数据进行分类，便于后续的分析和处理。 数据分析与解读：运用统计学、数学模型和专业分析工具，深入挖掘数据中的潜在信息和规律，为决策提供有力的支持和依据。 服务优势: 数据收集与整理：由专业人员通过各种渠道和方法，有针对性地收集相关数据，并对其进行初步的筛选和整理，以确保数据的准确性和可用性。 数据标注与分类：对原始数据进行标注，为机器学习和模型训练提供高质量的训练集。同时，按照特定的标准和规则对数据进行分类，便于后续的分析和处理。 数据分析与解读：运用统计学、数学模型和专业分析工具，深入挖掘数据中的潜在信息和规律，为决策提供有力的支持和依据。 服务前需客户提供的信息: 1. 业务背景和目标 • 企业的基本情况、所属行业、业务范围和运营模式。 • 此次数据分析的具体目标和期望的业务成果。 2. 数据来源和类型 • 说明数据的来源渠道，如内部系统、外部采购、社交媒体等。 • 提供数据的格式，例如数据库文件、Excel 表格、文本文件、API 接口等。 3. 数据范围和时间跨度 • 明确需要分析的数据范围，例如特定的业务部门、产品线或地域的数据。