服务内容全部包含: 1. 数据收集与整合：从多个数据源获取数据，并进行清洗、转换和集成，确保数据的一致性和完整性。 2. 特征工程：提取有价值的特征，以支持后续的分析和建模。 3. 算法应用：运用聚类分析、关联规则挖掘、分类和预测等算法，发现数据中的隐藏模式和关系。 分析对比： 1. 多维度对比：对不同时间段、地区、产品线等维度的数据进行对比分析。 2. 基准设定：确定合理的对比基准，评估数据的优劣和差异 服务优势: 1. 数据收集与整合：从多个数据源获取数据，并进行清洗、转换和集成，确保数据的一致性和完整性。 2. 特征工程：提取有价值的特征，以支持后续的分析和建模。 3. 算法应用：运用聚类分析、关联规则挖掘、分类和预测等算法，发现数据中的隐藏模式和关系。 分析对比： 1. 多维度对比：对不同时间段、地区、产品线等维度的数据进行对比分析。 2. 基准设定：确定合理的对比基准，评估数据的优劣和差异 服务前需客户提供的信息: 1. 业务背景和目标 • 企业的基本情况、所属行业、业务范围和运营模式。 • 此次数据分析的具体目标和期望的业务成果。 2. 数据来源和类型 • 说明数据的来源渠道，如内部系统、外部采购、社交媒体等。 • 提供数据的格式，例如数据库文件、Excel 表格、文本文件、API 接口等。 3. 数据范围和时间跨度 • 明确需要分析的数据范围，例如特定的业务部门、产品线或地域的数据。