服务内容全部包含: 一、数据获取与预处理 1. 从各种数据源（如数据库、文件、网络 API 等）获取数据。 2. 数据清洗，包括处理缺失值、异常值和重复值。 3. 数据转换，例如数据标准化、归一化、编码等。 二、数据分析与挖掘 1. 运用统计学方法进行数据描述性分析，计算均值、中位数、标准差等。 2. 数据可视化，使用 Python 的绘图库（如 matplotlib、seaborn 等）生成图表。 服务优势: 一、数据获取与预处理 1. 从各种数据源（如数据库、文件、网络 API 等）获取数据。 2. 数据清洗，包括处理缺失值、异常值和重复值。 3. 数据转换，例如数据标准化、归一化、编码等。 二、数据分析与挖掘 1. 运用统计学方法进行数据描述性分析，计算均值、中位数、标准差等。 2. 数据可视化，使用 Python 的绘图库（如 matplotlib、seaborn 等）生成图表。 3 服务前需客户提供的信息: 1. 业务背景和目标 • 企业的基本情况、所属行业、业务范围和运营模式。 • 此次数据分析的具体目标和期望的业务成果。 2. 数据来源和类型 • 说明数据的来源渠道，如内部系统、外部采购、社交媒体等。 • 提供数据的格式，例如数据库文件、Excel 表格、文本文件、API 接口等。 3. 数据范围和时间跨度 • 明确需要分析的数据范围，例如特定的业务部门、产品线或地域的数据。