服务内容全部包含: 需求分析： 与客户沟通，详细了解项目需求，包括预期的算法功能、性能目标和应用场景。 数学模型构建： 根据项目需求，构建或选择适合的数学模型，如统计模型、优化算法、机器学习模型等。 算法设计： 设计深度学习算法，包括神经网络架构、损失函数、优化器等。 代码开发： 使用Python编写高质量的代码，实现数学模型和深度学习算法。 数据处理： 协助进行数据预处理、特征工程和数据增强，以适应机器 服务优势: 需求分析： 与客户沟通，详细了解项目需求，包括预期的算法功能、性能目标和应用场景。 数学模型构建： 根据项目需求，构建或选择适合的数学模型，如统计模型、优化算法、机器学习模型等。 算法设计： 设计深度学习算法，包括神经网络架构、损失函数、优化器等。 代码开发： 使用Python编写高质量的代码，实现数学模型和深度学习算法。 数据处理： 协助进行数据预处理、特征工程和数据增强，以适应机器 服务前需客户提供的信息: 项目目标和需求文档： 明确项目的目标、预期成果、功能需求和性能指标。 数学模型和算法规范： 描述所需的数学模型和算法的具体要求，包括任何特定的算法设计或理论基础。 数据集： 提供用于训练和测试算法的数据集，包括数据的格式、大小、特点和来源。 技术栈和工具： 指定希望使用的编程语言、框架、库和工具，如Python的NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow）