服务内容全部包含: 数据处理与清洗：使用R或Python进行数据的导入、清洗、转换和预处理。 统计分析：应用R或Stata进行描述性统计、假设检验、回归分析等统计分析。 数据可视化：使用R的ggplot2、Python的matplotlib库或Stata的内置图形功能进行数据可视化。 模型构建：构建和评估统计模型，包括线性回归、时间序列分析、面板数据分析等。 文本分析：使用Stata进行文本数据的处理和分析 服务优势: 数据处理与清洗：使用R或Python进行数据的导入、清洗、转换和预处理。 统计分析：应用R或Stata进行描述性统计、假设检验、回归分析等统计分析。 数据可视化：使用R的ggplot2、Python的matplotlib库或Stata的内置图形功能进行数据可视化。 模型构建：构建和评估统计模型，包括线性回归、时间序列分析、面板数据分析等。 文本分析：使用Stata进行文本数据的处理和分析 服务前需客户提供的信息: 项目目标和需求说明：明确项目的目标、预期成果、功能需求和性能指标。 数据集：提供用于分析的数据集，包括数据的格式、大小和特点。 技术规格和性能要求：明确分析性能的具体要求，如处理速度、准确率等。 硬件和软件环境：描述分析运行的硬件和软件环境，包括操作系统、处理器、内存等。 安全和合规性要求：提供数据保护、用户隐私和行业合规性的要求。 测试和验收标准：描述系统测试计划、测试用例和验收标准。