服务内容全部包含: 需求分析：与客户沟通，明确项目的目标、预期成果、功能需求和性能指标。 数据预处理：包括数据清洗、标注、增强等，以准备适合训练深度学习模型的数据集。 模型设计：设计适合任务的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN），并结合知识图谱结构。 知识图谱构建：构建领域知识图谱，包括实体识别、关系抽取和图谱存储，以支持复杂的推理任务。 算法开发：开发目标检测、图像分类、语义分割 服务优势: 需求分析：与客户沟通，明确项目的目标、预期成果、功能需求和性能指标。 数据预处理：包括数据清洗、标注、增强等，以准备适合训练深度学习模型的数据集。 模型设计：设计适合任务的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN），并结合知识图谱结构。 知识图谱构建：构建领域知识图谱，包括实体识别、关系抽取和图谱存储，以支持复杂的推理任务。 算法开发：开发目标检测、图像分类 服务前需客户提供的信息: 项目目标和需求说明：明确项目的具体目标和需求。 数据集：提供用于训练和测试算法的数据集。 技术规格和性能要求：明确算法性能的具体要求。 硬件和软件环境：描述算法运行的硬件和软件环境。 安全和合规性要求：提供数据保护和用户隐私的要求。 测试和验收标准：描述系统测试计划和验收标准。 部署环境信息：提供算法将部署的环境信息。 维护和支持服务要求：项目完成后的维护和支持服务的要求。