服务内容全部包含: 数据分析：熟练使用Python（Pandas、NumPy）、R进行数据分析。 数据采集：掌握网络爬虫技术。 数据清洗：能够高效处理缺失值、异常值及数据格式化。 数据可视化：熟练使用Matplotlib、Seaborn、Tableau、Power BI进行数据可视化。 多种类算法：熟悉回归、分类、聚类、决策树、随机森林、神经网络等多种机器学习算法。 多种类分析模型：掌握时间序列等 服务优势: 1. 数据分析 具备丰富的数据分析经验，能够从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业做出数据驱动的决策。 2. 全面的数据采集能力 掌握多种数据采集技术，包括网络爬虫，确保数据源的多样性和完整性。 3. 高效的数据清洗 擅长处理数据中的缺失值、异常值和格式化问题，确保数据的准确性和一致性，为后续分析提供可靠的基础。 4. 直观的数据可视化 熟练使用多种数据可视化工具 服务前需客户提供的信息: 1项目背景和目标：项目的具体背景、目的和预期结果。需要解决的问题或分析的关键点。 2、数据： 原始数据文件：包括所有相关的数据集，可能的格式有CSV、Excel、SQL数据库、JSON等。 3、业务规则和上下文 4、技术要求 5、分析指标和关键绩效指标（KPI） 6、期望的输出形式：报告和可视化：需要的报告格式（如PDF、PowerPoint）、是否需要提供分析的代码或脚本 7、时间框架 其他: 客户所提供的数据，我在遇到不明的数据含义时，请及时解答