医学影像图片标注与深度学习
于凤尧
案例背景
常规医学影像的观察通常由人来完成，由于扫描的原始影像较大，人眼识别单张图片时间较长，因此给医学工作者带来诸多不便。深度学习作为前沿研究领域可以用来解决此类问题，通过图像标注，神经网络学习可以由机器代替人眼观察影像中存在的局部微小病变。本案例便是由此出发，通过标注超大像素的原始影像、导出文件为机器学习提供数据支撑。
案例介绍
本案例采用PyQT框架开发，主要用标注脑部医学影像扫描图片，实现超大图像查看、缩放、标注、文件导出等功能，标注结果用于深度学习网络通过深度学习达到机器**识别病理的目的。
成果展示
雇主对软件质量效果非常满意
客户介绍
xxxxx智能医疗科技有限公司