装置异常声音识别分析

【项目简介】 利用人工智能技术，通过实时采集和分析某实验装置的声音信号，实现异常声音（如噪音异常、机械异响等）的自动检测和预警，从而保障实验设备及实验操作的安全。 【主要需求】 实时声音采集与传输：确保声音信号采集清晰、实时传输稳定，为后续异常检测提供可靠数据。 AI 异常声音识别：运用深度学习和信号处理算法，对声音数据进行分析，自动识别异常或异常模式。 快速报警机制：在检测到异常声音后，系统能够迅速发出报警，并触发相应的安全响应措施。 数据自学习和优化：建立模型自学习机制，持续优化异常识别的准确率，减少误报和漏报风险。