网站项目技术方案

取得指定网站的目录结构、catalog等内容。 分析网站的技术栈，基于wappalyzer.csv文件中的信息，优化策略。 技术栈和工具 Python：使用Python 3.x版本，利用其强大的库支持完成开发。 Scrapy或BeautifulSoup：用于抓取网页内容和解析HTML。 Pandas：处理和分析wappalyzer.csv中的数据，辅助优化策略。 Requests：发送HTTP请求。 Selenium或Puppeteer（如果需要处理JavaScript渲染的页面）。 功能要求 目录和内容取得： 取得网站的目录结构，包括所有页面的URLs。 根据目录结构，取得每个页面的具体内容，尤其是catalog部分。 技术栈分析与应用： 使用Pandas分析wappalyzer.csv，确定目标网站使用的关键技术栈。 根据技术栈特点调整策略，例如处理SPA（单页面应用）或解析JSON API。 数据存储： 取得的目录结构和页面内容应存储在适当的格式中，如CSV文件或数据库。 反反机制： 实现IP轮换、设置合理的请求间隔、使用随机User-Agent等策略，避免被封禁。 错误处理和日志记录： 实现错误处理机制，确保稳定运行。 记录日志，包括取得过程中的关键信息和可能的错误信息。 交付物 完整的源代码。 取得到的数据文件。 实施报告，包含取得策略、遇到的问题、解决方案及优化建议。 发布任务