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招投标助手，运用人工智能（chatGTP、Autogen、autoagents、飞桨）技术，从开始的招标文件的智能分析，形成投标文件要素、生成投标文件（自动生成部分，手动输入部分的提示），最终手动输入价格等要素，合成核验投标文件，模拟打分等，智能分析投标结果等。软件需有客户端、WEB端、APP端

开发利用谷歌人工智能视频分析，音视频沟通分析自闭症患者的需求，辅佐自闭症患者实现正常生活工作

2种模式模式一、识别非标试卷的提干和对应的解答。整卷OCR识别。模式二、切割非标准、非模版的试卷，把题目和手写解答切割到一起。使用机器学习，依靠逻辑和算力解决切割好的样式见附件

私有大模型 1.回答问题 2.总结分析，生成word，excle 3.可供下载，包括原文pdf 4.自己上传文档数据，训练 5.根据用户需求的采集功能想基于mate的llama405b，或者阿里的qwen2 72b开源模型来做微调

•应用场景：抖音、快手、小红书、微信朋友圈等自动营销软件系统开发。 •AI智能客服系统有相关成熟应用的优先，价格可谈！

· 数据集要求：做一个可以上传视频，学习，查证，考证就业等一题的综合性网站 · 数据规范：暂无要求，细节再具体沟通 · 业务需求：分前端跟后端，后端要有审核与开通账号功能，要有综合管理功能，所有前台功能与后台功能相对应

求大佬帮忙训练YOLOv8钻杆识别模型，要求能在矿井下识别，有偿，细节详谈。

此次任务介绍：本公司计划举办人工智能AIGC大模型开发比赛，参赛队伍共有中职、高职、本科、职工四个组别，我们需要分别出具关于AIGC相关赛题，每个组别需要一个对应的比赛题目，共计四个赛题。说明：主要以征集为主，可以先提供概要描述，我方会讨论汇报是否采用，确定采用后再走后续流程，提供代码，签署保密协议等。大赛背景： 1.赛项以AIGC大模型（文生图、文生文、图生图大模型）编程开发与上层应用开发为主，可以结合分类和检测等人工智能典型任务，赛项内容涵盖数据标注和处理、模型构建、模型评估和优化、上层应用开发等。 2.本次大赛适合本科、高职、中职的设计、计算机、信息工程、数学、软件、自动化、机电等多个学院和专业的学生以及院校和企业的老师和技术研究人员参与。参赛队伍： 1.四个组别，每组共计20个队伍； 2.每个队伍预计3人；参赛形式和时间： 1.线下比赛/机房比赛/现场比赛； 2.参赛时间为1天；赛题设计要求： 1.针对中职、高职、本科、职工四个组别，分别出题，难度从低到高，要有具体的赛题内容、赛制、初步的评分细则； 2.赛题完成代码运行在公有云平台，大模型开发微调相关赛题要求python语言，上层应用开发语言不限； 3.要求所设置的赛题，参赛队伍可以在一天内完成比赛，可操作性比较高；要求提供赛题完整代码或者实现demo，可以直接运行，方便进行评估。 4.针对赛题，需要有明确的评分标准，可以按标准和细则进行批阅打分，评分后能排名即可； 5.所设置赛题需要对四种组别的参赛队伍进行具体技能或水平的考察，难易度跟进组别进行调整，难易度适中；赛题设置方向参考： 1.数据标注：通过主办方提供的数据集，参赛队伍进行数据标注； 2.任务式建模 3.自主学习式建模； 4.模型精调； 5.调用API生成内容； 6.开发应用层软件；出题规范：样题+评分标准出题示范： 1、给定知识库（某一个领域）语料，要求在训练平台上对大模型进行精调，并部署成服务。评分标准：通过给定验证数据集进行检测，相似度高的评分越高（本科、职工）

需要一名熟练掌握python语言编程与数据可视化技巧，并且对人工智能，长时序预测，深度强化学习有一定了解（后续模型内的类可能需要添加学习过去数据后进行投资决策的功能）的程序员对目前的电力市场模型进行后续维护，以及其他功能模块的搭建。薪资支付方式可以面议。

1-5辆智能小车，在沙盘上自主运行，自主识别红绿灯，车道线，自主避障，语音导航等。

一个报告一个项目文件故障注入和容错的题故障注入：编辑vdm-rt 模型以显示gps故障单元容错：再次编辑vdm-rt模型以添加容错机制避免故障

我目前看到合适的模型好像是文心一言，有更好的模型也可以推荐，我们是餐饮公司，经常对于客户的餐饮需求做出菜单定制。我们有一个菜单数据库，大部分的情况下，都是客服人员根据客户的需求，从数据库挑选整理出客户想要的菜单。而我想通过大模型，可以整理归纳我数据库的菜单内容，通过客户的需求，快速的整理出符合客户需求的菜单。而且我可以不断的喂养它我的工作习惯，教它标准。它可以一直学习，越来越精准符合我的需求。

我们有个项目，需要把普通摄像机通过后台AI算法让他拥有人脸识别的能力

根据我提供的文案和我自己写的描述词，训练出和我写描述词相类似的风格

我需要开发一个基于大模型基础的AI机器人配置和生成平台。类似coze(扣子)生成智能体然后发布的功能。底座是大模型接口，RAG+知识库，智能体发布于微信、抖音、网页

• 应用场景：压缩空气行业，压力波动、流量波动寻优算法；机器启停组合；

按文档里提到的三个算法，建立三个模型，实现模型预测

有项目需要进行大模型训练，具体内容可以面议

1. 文生图、图生图、文生视频功能模块和前端UI； 2. 文生标题和内容，生成的内容可以指定字数（比如生成150的文字内容）； 3. 可以根据输入的内容学习生成内容的格式和话术； 4. AI自动客服； 5. 以上是应用在电商领域

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