Power BI 数据分析 | 提供客户

项目目标： 我们希望通过 Power BI 数据分析，找出客户不满的原因，并明确客户分类对客户不满的影响。 具体需求： ✅ 数据模型已完成，且数据已在 Power BI 中搭建完毕（来源于 BigQuery 转换的数据）。 ✅ 不得创建新的列，仅使用 DAX 新建度量值（Measure）来完成分析。 ✅ 数据涉及多份 CSV 文件和 .pbix 文件，请优先审查数据模型和事实表（Fact Tables）。 ✅ 分析中可能存在异常值，我们希望您在分析中提出合理的优化方法。 分析目标： 明确客户不满的主要原因。 探索客户分类对客户不满的影响。 结合数据模型，提出优化 KPI 指标和度量方法的建议（如有）。 交付内容： 📊 Power BI 可视化报告（展示客户不满的原因、客户分类分析） 📄 数据分析报告（包括分析过程、方法、关键发现和优化建议） 📈 必要的 DAX 度量值代码及解释 技能要求： ✅ 精通 Power BI，具备丰富的 DAX 编写经验。 ✅ 具备数据分析、统计学或计算机科学相关背景。 ✅ 熟悉客户行为分析、异常值识别等数据分析方法。 时间要求： ⏰ 初步分析报告需在 5-7 天内交付。如需更长时间，请及时沟通。 预算与报价： 💰 请根据数据复杂度和工作量进行评估，并提供合理报价。 语言要求： 🗣️ 沟通使用中文，报告可选择中文或英文（根据具体情况）。 附加说明： 🔎 请优先审查当前的数据模型和事实表，并基于现有 DAX 结构提出合适的分析方法。 🔎 如在分析过程中需要更多信息，或对 KPI、指标有优化建议，请随时与我们联系。